深度学习市场地图：60余家涉足电子商务、网络安全、销售及更多领域的初创公司

李嘉诚私人持有的知名风投公司维港投资（Horizons Ventures）投资了地图上的三家独特的公司：Viv Labs、Sentient Technologies和Affectiva。

投资者对人工智能初创公司的兴趣增加：从2011年第一季度的约10笔交易增加到2016年第二季度的超过120笔交易，这归因于机器学习算法、尤其是“深度学习”技术（一种更高级的人工智能）领域最近取得的进展。就在本周，谷歌将深度学习融入其谷歌翻译（Google Translate）工具；百度宣布推出DeepBench，这个“开源基准测试工具可用于评估不同硬件平台上的深度学习性能”；英伟达则推出了Xavier，这种基于深度学习的超级计算机面向无人驾驶汽车。

在私人市场，谷歌早在2014年就让深度学习备受关注，当时它一口气接连收购了四家专注于这项人工智能技术的初创公司：DeepMind、Vision Factory、Dark Blue Labs和DNNresearch。苹果在2015年加入了竞争行列，最近收购了Turi，除了其他基于人工智能的解决方案外，这家公司还开发一款深度学习工具包。自2015年1月以来，不甘落后的英特尔已先后收购了大约五家人工智能初创公司，包括深度学习初创公司Nervana Systems和最近的Movidius。

鉴于投资者对深度学习的兴趣日益浓厚，加上一大批新的初创公司将这项技术应用于医疗保健、网络安全和商业智能等垂直领域，我们使用CB Insights数据库，列出了这个领域的60多家初创公司。近至2013年，这个领域出现的交易数量还不到10笔。而自2015年1月以来，深度学习初创公司的股权交易已经累计超过70笔，自2012年以来股权融资金额已超过6亿美元。

这张市场地图的本意并不是想列出这个领域的所有公司。

不妨看一下我们在深度学习领域列出的几大类公司：

计算机视觉：这一类的初创公司使用深度学习用于图像识别、分析和分类。今年，航空图像分析初创公司Terraloupe获得了总部位于德国的巴伐利亚参股投资有限公司（Bayern Kapital）提供的种子资金。总部位于纽约的Calrifai得到了谷歌创投、拉克斯资本（Lux Capital）和英伟达等投资者的资助，它在2015年第二季度筹集到1000万美元的A轮资金后，成为R/GA创业孵化器项目的一员。Captricity专门从手写数据中提取信息，迄今为止从众多投资者筹集到了4900万美元的股权融资，包括社会资本、Accomplice、白山保险集团和纽约人寿保险公司等投资者。

语音分析/会话界面：去年，谷歌投资总部位于上海的出门问问（Mobvoi，6000万美元的C轮资金），因此进入中国市场，这在当时备受媒体关注。这家智能手表制造商的核心技术包括语音识别、文本到语音转换和语义分析。最近见诸报章的另一家初创公司是Viv Labs，它在今年早些时候展示了其类似Siri的人工智能助手。该公司已从包括维港投资和Pritzker Group Venture Capital在内的投资者处筹到3000万美元的股权融资。

核心人工智能：这一类的初创公司在开发可应用于金融、医疗保健和电子商务等多个行业的算法。仅举几例，总部位于日本的LeapMind在2016年第三季度从Archetype Ventures、伊藤忠科技风投公司（ITOCHU Technology Ventures）和Visionnaire Ventures融资340万美元；Teradeep是一家通过现场可编程门阵列（FPGA）“加速”深度学习的神经网络初创公司，FPGA是一种集成电路，可以针对特定客户的应用加以编程。2016年第一季度，Teradeep从赛灵思（XILINX）的企业创投部门获得了资金。

汽车和机器人：这一类的6家初创公司中有5家在今年筹集到了第一轮股权融资。机器视觉公司Netradyne专业开发一种名为Driveri的驾驶员安全平台，它从印度的信实工业（Reliance Industries）获得了1600万美元的A轮资金。另外两家汽车技术初创公司：安德森－霍洛维茨基金（Andreessen Horowitz）投资的Comma.ai和赛富亚洲基金（Oriza Ventures）投资的Drive.ai分别筹集到300万美元和1200万美元的早期阶段资金。总部位于中国的图灵机器人最初专注于语音技术，现正在进军消费级机器人市场。它从阿尔法动画和文化公司（Alpha Animation & Culture）筹集到760万美元的公司少数股权融资。另一家总部位于中国的初创公司Rokid还在美国设有办事处，正在开发一款社交机器人。

商业智能、销售和客户关系管理（CRM）：这一类的应用包括从呼叫获取信息的语音分析、自动化客户响应解决方案、业务数据分析以及销售定位。仅举几例，总部位于帕洛阿尔托的Mariana从包括布隆伯格资本（Blumberg Capital）在内的投资者筹集到200万美元的种子资金；总部位于伦敦的True AI之前获得了Entrepreneur First提供的种子资金，它在2016年第三季度成为微软创投孵化器项目的一员；另一家总部位于英国的初创公司Ripjar在2016年第二季度从温顿创投（Winton Ventures）筹集到资金。

医疗保健：正如我们最近在网络研讨会上所讨论的，与人工智能其他针对特定行业的应用相比，医疗保健是最热门的投资领域。这一类的深度学习初创公司包括药物发现平台Insilico和Atomwise、IBM投资的精准医疗初创公司Pathway Genomics以及诊断公司Butterfly Network和Enlitic。

安全：总部位于以色列的Deep Instinct声称是第一家将深度学习应用于网络安全的初创企业，它得到了多家投资者的青睐，包括布隆伯格资本、UST Global和《美国新闻与世界报道》。这一类的其他初创公司包括总部位于西雅图的SignalSense（将深度学习应用于IT安全）和智能摄像头初创公司盾心科技（Umbo CV）。

电子商务：深度学习在电子商务的应用最近因Etsy收购黑鸟科技（Blackbird Technologies）而颇受关注。私营部门中将人工智能应用于电子商务的三家初创公司今年实现了融资：Reflektion在2016年第一季度从包括英特尔投资、巴特利创投和Salesforce创始人兼CEO马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）在内的投资者筹资1800万美元；ViSenze从包括乐天创投（Rakuten Ventures）、毅创投资（Enspire Capital）和菲利普私募（Phillip Private Equity）在内的投资者筹得1050万美元的B轮资金；总部位于印度的Staqu在2016年第二季度筹到了天使资金。

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